【人工智能與AI運(yùn)用】

 
    隨著5G時(shí)代的到來(lái)，人工智能被廣泛運(yùn)用到政府服務(wù)、交通、生活消費(fèi)、生活運(yùn)用當(dāng)中。隨著AI的運(yùn)用落地，很多前瞻性的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品與高定制化數(shù)據(jù)服務(wù)需求正逐步成為主流。
  當(dāng)前時(shí)尚零售業(yè)企業(yè)也搭乘人工智能快車，運(yùn)用物聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)顧客分析及提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的行為改變。

 在人工智能的運(yùn)用上，有一些品牌企業(yè)自己與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司合作，創(chuàng)建自己想要的聚焦性數(shù)據(jù)分析運(yùn)用。有一些企業(yè)也會(huì)通過(guò)購(gòu)買互聯(lián)網(wǎng)來(lái)源的行業(yè)分析結(jié)果，把握顧客行為需求變化，建立自己的企業(yè)的應(yīng)對(duì)方案。
   一般來(lái)說(shuō)，時(shí)尚零售業(yè)企業(yè)的顧客數(shù)據(jù)，來(lái)源于線下實(shí)體店鋪和線上店鋪。人工智能技術(shù)上運(yùn)用的范圍還不廣，多數(shù)運(yùn)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)方面。比如，AI技術(shù)中的圖像、視頻、語(yǔ)音、場(chǎng)景等數(shù)據(jù)采集、篩選分類等運(yùn)用。
   【時(shí)尚零售與大數(shù)據(jù)運(yùn)用】
時(shí)裝、零售企業(yè)具有一個(gè)共通的特點(diǎn)，在線上或線下都會(huì)擁有自己的店鋪。很大一部分企業(yè)通過(guò)店鋪信息收集，顧客、性別、年齡、喜好、生活習(xí)慣、行為、性格等大量的數(shù)據(jù)信息都沉淀在企業(yè)內(nèi)部。而企業(yè)在數(shù)據(jù)運(yùn)用分析上，卻只停留在數(shù)據(jù)、信息匯總和通報(bào)階段，缺乏活用數(shù)據(jù)和感性，對(duì)數(shù)據(jù)背后的顧客需求與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相結(jié)合的運(yùn)用更加不足。
    單純的數(shù)據(jù)分析，往往使得商品走向同質(zhì)化。而我們需要在店鋪收集的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，更深入的思考，我們品牌的顧客是誰(shuí)？他們?yōu)槭裁磿?huì)進(jìn)入我們店鋪？他們?yōu)槭裁促?gòu)買我們的商品？為什么在這個(gè)時(shí)間買這款商品？我們?nèi)绾巫屗貜?fù)購(gòu)買？他們希望過(guò)什么樣的生活？我們要怎么做才能更好的服務(wù)于他們？這些課題的解決不但能讓我們精準(zhǔn)營(yíng)銷，更在獲取銷售額的基礎(chǔ)上，讓企業(yè)得以長(zhǎng)久、健康的經(jīng)營(yíng)。

    因此，我們認(rèn)為無(wú)論是實(shí)體店鋪還是線上店鋪，都不是單純地銷售商品的場(chǎng)所，而是通過(guò)新生活方式的提案，傳播品牌主張，吸引顧客、與顧客建立信賴關(guān)系的場(chǎng)所。因此，基于店鋪前端的數(shù)據(jù)收集與分析，發(fā)揮品牌感性，建立拉動(dòng)式業(yè)態(tài)體系，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)的PDCA精度與速度，才是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的核心本質(zhì)。